可是，如果过来的运动员是没有腿的残疾人，或者盲人怎么办？过去的这套公式就都没用了。
    统计学的思路就很简单了。
    两条路，不管是正常人、残疾人，还是自行车、汽车，都无所谓，统计数据就好了。左边这条路测算1万次，右边这条路测算1万次。
    经过测试，左边赢了8000次，右边赢了2000次，结果就出来了。
    选择左边这条路耗时更短！
    应用在模糊照片的清晰化处理上，就是大数据下的统计学。
    比如一个模糊化的鼻子，原始形象是什么样？
    统计就好了。
    选1万个不同种类的鼻子，然后进行模糊化处理。模糊化处理后的鼻子，哪个跟模糊照片中的鼻子点位重合最高，就是哪个。
    不过，想实现这一点非常复杂。
    只要是大数据，就一定会涉及算力的问题。想处理、统计这么多的数据，普通的电脑根本没戏，一启动就死机。
    汤教授道：“过去的图片处理，始终没能超越人眼的范畴，想要靠着计算机突破人眼的极限，除了大数据和人工智能相关技术的理解之外，还离不开强大的算力。”
    周不器笑道：“算力不成问题，紫微星的云计算业务已经趋近成熟。
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