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第1335章 不确定性到确定性的转化

演示的时候,放大一个很小的图片,都要耗时3分钟。要是大点的项目,那得直接卡死。
    有了hpc,那对他们今后的课题研究就方便多了。
    汤教授很感谢,不过课还没上完,他要接着刚才的思路继续说:“眼睛能看到的,都是确切化的处理,刚才说了,从1到10到100到1000。变化很大,肉眼都能区分。如果是缩小就不一样了,从1到0.1到0.01,等缩小到了0.0000……001和0.0000……002的时候,这差距就非常小了,肉眼就看不见了。可是计算机却能够区分。这是在图片处理中计算机超越人眼的关键。强大的算力是基础。”
    这么复杂的事,周不器就不好乱参与了。
    紫微星的几个专家跟他们进行了讨论。
    大概意思,就是给每一张清晰的点标号,然后对应一个模糊的点。一个清晰的点是1,对应的模糊点是0.0000……001,一个清晰的点是2,对应的模糊点是0000……002,先统计出来。
    这样,等模糊的点0.000……00ε出现的时候,就可以朝着清晰点的ε靠拢了,就完成了从不确定性到确定性的转化。
    当然,这个过程可能不是一一对应的,可能是多对多,还需要很
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