有这些企业的用户数据都是割裂的，他们只有自己搜集的用户数据，比如壳牌只有自己用户的加油数据，花旗只有自己用户的金融数据，安盛只有自己用户的保险数据，等等。
    他们利用自己某一方面的用户数据，勾勒出来的用户画像是不完整的，准确度不高，只能进行粗略的商务数据分析，并且还必须是建立在海量消费者的群体数据上进行分析。
    此时的用户数据，实际上是一个个信息孤岛，它们相互之间很难互通，这些割裂开的数据无形中是巨大的资源浪费，尤其当信息化越来越达，数据逐步成为一种独有资源的时候，这种数据互通，这种互通逐步成为巨大的现实需求，这是一块未被挖掘出来的金矿。
    现在数据联盟的出现，打破了这些大型企业搜集的用户数据的信息孤岛状态，将它们集合起来，共同绘制出非常详尽的用户画像。让所有成员企业，可以针对某个特定的消费者，进行深入的消费习惯分析。
    数据联盟的成员企业囊括了各行各业的龙头企业，它们的用户数据汇聚在一切，足够将某一个特定的人所有消费数据都汇聚起来。当一个人所有相关信息全部被收集起来，对于此人的分析将获得极高的准确率。
    这个消费者购买衣服时在款式和色
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