作为深度学习时代自然语言处理的最广泛传播的词嵌入工具rd2dec，也就是把文本转化为向量，在今年，13年初，就已经由谷歌发布了的一篇。
    另外一篇，更为迅速的方法，涉及到负采样和nce-loss的技术要点的论文，是谷歌到今年10分份才发表的，莫浩波有足够的时间，去完成这篇论文。
    事实上，跟着莫浩波穿越而来的笔记本电脑，上面就有谷歌的这篇论文。
    不过，如果原封不动地照抄上去，显然是不行的，因为数据集啊，有的数据集是谷歌新公开的，不能用。只能用一些公开的测试集，英文的中文的。
    不过即便是冲突了，莫浩波也丝毫不担心，因为，莫浩波手里还有另外一篇论文呢，就是证明啦。
    没错，就是证明。
    实际上，为什么能够使用负采样以及nce，谷歌这时候也是没有证明的，是要17年还是18年来着，才证明的，所以，即便慢了点撞车了，莫浩波也相信，他才是发明者。
    能证明，对比不能证明的东西，成果归谁那还不是显而易见的么？要是谷歌再配合炒一炒，让莫浩波混到个天才少年的称号，那就更有意思了。
    不过，想想莫浩波还是放弃了，果
 <本章未完请点击"下一页"继续观看!>