址训练么，数据量也不大，也就500的数据罢了。大的话，他的电脑也跑不起来。
    negtive-sale的cbora大都比ski-gra效果好。ski-gra大多数情况，也比cbow效果好。
    训练好的词向量各种分类啊，实体提取啊之类的比较，得出对negtive-sale方法有利的证据。
    然后就是各种数据的记录，曲线的绘制了，突出negtive-sale方法的速度性、高效性和准确率。
    科学实验嘛，工程嘛，重要的就是数据啦，这里容不得任何的作假，那是相当严格的，可不是文科那样的写写报告无病而呻那样的可比拟的。
    当然科研类实验嘛，那又是相当简单的，只要你给出的方法，你给出的数据，能够比当前的准确率高，即便没有什么道理，给不出什么理论，那也绝对是真理啊。
    科研嘛，最重要的当然是数据啦，数据是不会说谎的。
    就这样投入进去，时间过得很快，一下子就到深夜11点了，莫浩波终于记录下了他所需要的各种数据。
    接下来用这些数据，把原本论文的数据替换掉，很快，一篇关于自然语言词向量的论文，就大功告成了。
    借
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