年开源的项目了，现在应该是没有开发的。
    所以，主导并开源这个工具，莫浩波毫无心理障碍。有阻碍那也是谷歌剽窃，莫浩波厚颜无耻地想着。
    如此，tensorflonn也算是比较成熟了的，即便是有创新，那也是超级大的网络结构了，暂时不具备莫浩波等小团队使用，不能迅速推广开。
    倒是n，后来，尤其是2014年，2015年，出现了很多牛叉的架构，极大地推动了自然语言处理技术的发展，虽然这技术对nl的效果也不咋样。
    粗略一看，鼎鼎大名的就有gru单元，双向lstention机制等等等，一大批，影响深远的方法技术。
    而这些，也都集成在了tensorflono框架太复杂，不好用，想上他使用习惯的tensorflow罢了。
    说到n与自然语言处理的关系，那自然不能不提及text-n了，这是2014年的分类模型了，使用了类似n-gra的特性，分词效果对比以前的深度学习算法有了质的提高，即便不及传统机器学习sver，怎么能放过呢？
    说干就干，重新选择几个数据集测试，对比sv等算法，效果马上看得见的，更重要的是，现在的热点可是n！
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