周明这第一篇论文是一篇数学论文，这是论文的标题，因为依旧是准备投稿《数学年鉴》，所以周明便直接和之前一样，用英文来写。
    论文标题翻译为中文，就是【通过决策树为随机聚类和波茨模型提供清晰的相变】。
    “abstract”
    “weproveaninequalityondecisiontreesonmonotonicmeasureswhichgeneralizestheosssinequalityonproductspaces.asanapplication……”
    与之前的论文一样，周明写完标题就开始写摘要。
    通过标题就能知道，这篇论文涉及了四个关键点，分别是决策树、随机聚类、波茨模型和相变。
    决策树是在已知各种情况发生概率的基础上，通过构成决策树来求取净现值的期望值大于等于零的概率，评价项目风险，判断其可行性的决策分析方法，是直观运用概率分析的一种图解法。
    由于这种决策分支画成图形很像一棵树的枝干，故称决策树。它在机器学习中是一个预测模型，代表的着对象属性与对象值之间的一种映射关系。
   
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