这一点并非无法做到，通过控制符文大小就能改变符文控制的它的影响范围。
    “帕卡，建立一个立体模型”
    “先生，请说明相应的数据”
    “长方体结构，长为六米，宽三米、高三米”
    江阳开始描述箱体实验室的大小。
    “先生，已完成”
    “好，这个箱体厚度为两厘米，里面还有一层大约三毫米厚的内层”
    “先生，已添加”
    “嗯，将这种形状的图案分别放到这个立体模型的内层表面”
    江阳拿出金属板，指着空间放大符文向着帕卡说道。
    “先生，正在扫描中，请稍后”
    “不要太大，然后以符文中心建立虚拟球体”
    “先生，已完成”
    “好，最后寻找方案，进行计算应该怎么样才能让这些符文的球体均匀重叠，不要求任何一点错漏的地方”
    “先生，请稍后，正在进行中”
    既然有智能AI辅助，江阳当然不会自己傻乎乎的动手计算。
    过了很长一段时间，帕卡一边计算，江阳一边补充相关条件。
    最终得到了两种方案。
    一种就是尽量将空间符文
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