的错误，而是拓展到“总结一切同类曾经犯过的错误”。那么。人类就有可能提前几十年，在硬件还不是特别强大的时候，就提前享受人工智能带来的好处。?¤ 八一中文?网 ◎?◎ 、、-．-、１``

    这种设想中提到的网络拓扑模型，最初被称为“卷积神经网络”，为了实现“卷积神经网络”的不断优化学习，需要一系列对处理结果的网际反馈算法。那一系列算法集合，被称为“深度学习算法”。

    杰夫辛顿就是一个在“卷积神经网络”研究领域处于全人类学术地位前五名的级大牛，而具体到“深度学习算法”的研究方向上，他是不折不扣的世界第一。

    如此描述，或许有些枯燥。但是后世之人，如果从结果逆推往回看，就可以现这一指导思想有多么伟大：

    自从杰夫辛顿总结归纳出了完整的“深度学习算法”理论之后，仅仅一年之内，谷歌公司成功研出了“图片搜索引擎”，让搜索引擎从此不再仅限于搜索链接当中的文字，而是可以搜索一张图片——因为谷歌的搜索引擎使用了深度学习算法的思想，让电脑也学会了“如何读懂一张图片的意思”。

    同样，当时还在成长期的FaceBook公司，通过借鉴杰夫辛顿的思想，明
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