。
    ……
    然后张拓海和他的团队就是3天没怎么睡觉。
    最后给顾莫杰送来一份详实的报告。
    “我们的世界上其他可以与eos进行技术合作的人工智能/大数据供应商相比，有一个独门优势——我们做3d扫描式建模，算法最优化、数据积累的滚雪球效应最容易滚起来。”
    一开头，张拓海就把结论简明扼要摆出来了。
    有点意思。
    “说下去。”
    “为这事儿，我这几天还专门找严磊远程会议了好几次，还找了人工智能研究院的。在3d打印领域，可以和深度学习人工智能结合的方面，主要就在‘数据模型的建模’阶段。
    目前的3d打印数据建模，都是用3dmax之类的建模软件，或者dIaLux之类的软件，画好一个3d模型，然后导成3d打印机支持的文件格式，输入到打印机里打出来。
    但是3dmax不是人人会用的，建模成本还是比较大、比较繁琐的，也就制约了3d打印的‘私人定制’端需求。目前建一个数据模型，还是会小批量生产几十个几百个产品，来平摊建模的设计成本，没法做到真正的‘一客一定制’。
    所以，我觉得‘扫描样品物
 <本章未完请点击"下一页"继续观看!>