规避，使得自己不会在下一回合被直接判负……

    而在没有第三序列的行动可以被选择的时候，电脑则会倾向于盘面之上的子力交换，如果有某一个棋能够被白白的吃掉，又或者是被以一种相对合算的方式进行交换，那么电脑就会在无法直接获胜的情况下，偏向于去进行这样的有利于自己的交换……

    而如果这种情况也无法达成的话，那么电脑的智能程序，就会偏向于执行在接下来的一步或者几步之中，能够让自己赚取到便宜的下法，又或者是防范那些可能让自己承受损失的下法……

    简单来说，如果概括一下的话，棋类游戏之中的智能程序，他们的思维模式就是，在保证自己不会在下一步输掉棋局的前提之下，尽可能的在棋盘之上获取利益，赚取子力上的优势，最后一点点获取胜利……

    而这一点，也就是电脑和人脑最大的差别！

    人类的棋类高手，除了对于棋子子力的判断，同时也会有对于局势的判断，有些时候，他们会很乐于用一些子力上的损失，换取局势上的主动，这样的交换，在人工智能看起来或许是毫无意义的事情，因为他们无法判断出这种交换之后对方能够获取到的利益，所以就会下意识的咬住这样的香饵……

  
 <本章未完请点击"下一页"继续观看!>