设置更多的敌人和更强大的敌人，实际上无疑要简单得多得多……

    而只有在传统的棋类项目之中，才会出现那种纯粹的高智能超级计算机，这种计算机其实就是属于程序逻辑的巅峰之作了，不过，本质上来说，即使是此类的超级计算机，本质上来说，无非也就是将所有的可能性排序，然后找出最优化的选择而已……

    举一个简单的例子来说，所有棋类游戏的ＡＩ之中，位于第一序列的行动，必定是所谓的杀死对方的主将，又或者是杀死对方的国王，总而言之，必然是一个能够获取游戏胜利的行为模式……

    在能够满足直接获胜的基础之下，电脑是不会考虑做出任何其他的行为的，这就是行为的优先级所在了……

    而除了直接吃掉对方的国王又或者是主将直接获胜之外，位于第二系列的，则会是那些显而易见的无解手段，比如说象棋之中的马后炮，象棋之中的双炮将，这一类手段，虽然不能够直接获胜，但是却必定能够在接下来的一步棋获胜，并且对方无法可解……

    而在第二序列之后的第三序列的行动，则是判断自己有没有再下一回合直接被将杀的又或者是以其他方式输掉游戏的可能，如果存在这样的可能性，则选择通过某一种方式进行
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